Explore IT: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika

Analisis Faktor Tingkat Kebahagiaan Negara Menggunakan Data World Happiness Report dengan Metode Regresi Linier.

Khoirunnisa Hamidah — 2023-06-18

ABSTRAK

Kebahagiaan merupakan faktor yang penting dalam kehidupan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kebahagian di suatu negara dengan menggunakan data dari World Happiness Report 2022. Dalam upaya tersebut, data dikumpulkan melalui situs web Kaggle dengan menggunakan dataset World Happiness Report 2022 yang tersedia secara public. Dataset ini berisi informasi tentang berbagai faktor yang mempengaruhi tingkat kebahagiaan seperti pendapatan per kapita, kesehatan, dukungan sosial, kebebasan, dan korupsi.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode KDD yaitu Knowledge Discovery in Database pada metode ini terdapat pemilihan data, pra pemoresesan, transformasi, data mining dan evaluasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel independen seperti pendapatan per kapita, kesehatan, dukungan sosial, kebebasan, dan persepsi korupsi berpengaruh signifikan terhadap tingkat kebahagiaan di suatu negara. Temuan ini dapat memberikan informasi penting bagi pemerintah dan organisasi untuk meningkatkan tingkat kebahagiaan masyarakat di sutu negara melalui kebijakan-kebijakan yang tepat. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pemahaman tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kebahagiaan di suatu negara. Hasil penelitian ini dapat dijadikan acuan bagi pemerintah dan organisasi untuk mengembangkan program dan kebijakan yang mampu meningkatkan kesejahteraan dan kebahagiaan masyarakat di suatu negara.

ABSTRACT

Happiness is an important factor in life. This study aims to analyze the factors that influence the level of happiness in a country using data from the World Happiness Report 2022. In this effort, data was collected through the Kaggle website using the publicly available World Happiness Report 2022 dataset. This dataset contains information about various factors that affect the level of happiness such as per capita income, health, social support, freedom, and corruption. The method used in this study is the KDD method, namely Knowledge Discovery in Database. In this method, there are data selection, pre-processing, transformation, data mining and evaluation. The results of the analysis show that independent variables such as per capita income, health, social support, freedom, and perceptions of corruption have a significant effect on the level of happiness in a country. These findings can provide important information for governments and organizations to increase the level of happiness of people in a country through appropriate policies. Overall, this research makes an important contribution to the understanding of the factors that influence the level of happiness in a country. The results of this study can be used as a reference for governments and organizations to develop programs and policies that can improve the welfare and happiness of people in a country.

Perbandingan TF-IDF dengan Count Vectorization Dalam Content-Based Filtering Rekomendasi Mobil Listrik

Muhammad Zaynurroyhan — 2023-06-18

Mobil listrik mulai menjadi pilihan beberapa tahun terakhir ini, karakternya yang lebih ramah lingkungan serta biaya pemeliharaan yang lebih rendah daripada mobil konvensional menjadi alasan utama konsumen lebih memilihnya. Seiring meningkatnya minat konsumen, perusahaan besar banyak yang mulai memproduksi mobil listrik dengan berbagai spesifikasi seperti kapasitas baterainya juga jarak tempuhnya. Hal tersebut membuat konsumen diberikan banyak pilihan dalam memilih mobil listrik yang sesuai preferensinya. Penelitian ini ditujukan untuk mempermudah konsumen dalam memilih mobil listrik yang sesuai dengan preferensinya. Metode yang digunakan adalah metode Content-Based Filtering dari sistem rekomendasi yang berfokus memberikan rekomendasi berdasarkan deskripsi barang serta hal yang disukai konsumen, dari sisi pembentukan modelnya, untuk melihat metode pemodelan yang menghasilkan akurasi lebih baik, peneliti membandingkan metode TF-IDF dengan Count Vectorization. Dimanfaatkan algoritma K-Nearest Neighbor dalam menguji akurasi dari model sistem rekomendasi mobil listrik yang terbentuk. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem rekomendasi dapat digunakan untuk merekomendasikan mobil listrik terhadap konsumen. Dari sisi akurasi, model Content-Based Filtering yang dibentuk menggunakan TF-IDF menunjukkan akurasi yang lebih kecil yaitu sebesar 64% dibanding model yang memanfaatkan Count Vectorization yaitu sebesar 75%..

Analisis Perbandingan Algoritma Monoalphabetic Cipher dan Polyalphabetic Substitution Cipher pada Sistem keamanan Data

Nuke Sephiana — 2023-06-20

Pada era menuju perkembangan revolusi industri 5.0, Teknologi informasi dan komunikasi telah menjadi elemen terpenting dalam kehidupan manusia. Sehingga pemanfaatan suatu teknologi informasi dan komunikasi dalam bidang keamanan mampu diterapkan di mana saja, salah satunya pada keamanan data. Ilmu keamanan data disebut dengan kriptografi. Pada penelitian ini, penulis akan menganalisis dua jenis cipher substitusi pada suatu kriptografi klasik, yakni polyalphabetic substitution cipher dan Monoalphabetic cipher. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini bermaksud untuk memberikan informasi tentang algoritma polyalphabetic substitution cipher (cipher abjad tunggal) dan Monoalphabetic substitution cipher (cipher abjad majemuk), serta untuk membandingkan kedua metode algoritma kriptografi untuk dapat diketahui penggunaan yang lebih efektif dan efisien untuk menjaga keamanan data. Metode penelitian ini berupa studi literatur menggunakan pendekatan kualitatif dengan teknik pengumpulan data berbentuk catatan, buku, makalah atau artikel, dan jurnal. Hasil analisis yang diperoleh pada uji coba algoritma monoalphabetic cipher dan polyalphabetic cipher yaitu algoritma polyalphabetic cipher lebih sulit dipecahkan karena algoritma lebih panjang. Pada algoritma polyalphabetic cipher, plaintext yang sama didekripsi dengan kunci yang berbeda dan menghasilkan ciphertext yang berbeda, sehingga sulit untuk menggunakan metode tebakan untuk menerjemahkan pesan. Sedangkan pada algoritma monoalphabetic cipher menggunakan analisis frekuensi huruf, sehingga mudah didekripsi mengunakan metode tebakan. Sehingga algoritma kriptografi polyalphabetic cipher efektif dan efisien dalam keamanan data.

Rancang Bangun Sistem Penggajian Dosen Penguji Seminar Proposal dan Ujian Skripsi Berbasis Web Pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Nahdlatul Ulama Lampung

Imam Mualim — 2023-06-30

Penelitian ini di latar belakangi karena sistem penggajian dosen penguji di fakultas sains dan teknologi belum terkomputerisasi yaitu masih manual menggunakan program bantu microsoft exel, permasalahan yang sering terjadi ialah perhitungan nominal gaji yang berulang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui kinerja sistem, kelebihan sistem serta mempermudah pekerjaan bagi pengguna sistem. Metode penelitian yang digunakan dalam perancangan ini adalah melakukan pengumpulan data melalui wawancara, studi lapangan dan studi literature serta metode yang di gunakan dalam pengembangan sistem adalah metode waterfall. Hasil yang diperoleh adalah sistem penggajian dosen penguji berbasis web berguna untuk admin dan Wakil Dekan II serta mempermudah untuk membuat laporan gaji dengan mudah. Selain itu juga memudahkan Kepala Biro PK3 (Perencanaan Keuagan, Kepegawaian dan Kerjasama) dapat mengelola pembayaran penggajian dosen penguji tepat pada waktunya.

Rancang Bangun Sistem Informasi Penjadwalan dan Pemakaian Laboratorium Komputer Berbasis Web Pada Poltekkes Kemenkes Provinsi Bengkulu

Niska Ramadani — 2023-06-30

Sistem informasi jadwal Laboratorium Computer Based Test (CBT) merupakan suatu sistem yang menyediakan informasi mengenai jadwal pemakaian ruang laboratorium CBT dengan tujuan untuk memudahkan pengguna/user dalam pemilihan jadwal pemakaian labor, dan terciptanya pelayanan laboratorium secara terpadu di Poltekes Kemenkes Bengkulu. Laboratorium CBT digunakan untuk kegiatan perkuliahan, ujian, dan kegiatan praktik., serta mempermudah dalam proses pelaporan pemakaian labor CBT. Sistem informasi berbasis web ini dikembangkan dengan menggunakan metode Waterfall, dengan dilakukan pemodelan proses bisnis dan meghasilkan system informasi jadwal penggunaan laboratorium CBT yang dapat diakses oleh dosen, dan juga pengelola laboratorium. Sehingga dengan pengelolaan data jadwal penggunaan laboratorium secara komputerisasi dapat meningkatkan kualitas pelayanan pada perguruan tinggi.