EXPLORE IT! https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT <p>Jurnal Explore IT! merupakan publikasi ilmiah enam bulanan yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Universitas Yudharta Pasuruan. Isi artikel Jurnal EXPLORE IT meliputi bidang Artificial Intellegent, AR VR, Mobile programming, Pattern Recognition, Internet of Thinks (IoT), Remote Sensing, Fuzzy Logic, Computer Network and Architecture, Network Security, Embedded system, dan aplications</p> en-US EXPLORE IT! 2086-3489 KLASIFIKASI BUAH MANGGA BERDASARKAN TINGKAT KEMATANGAN MENGGUNAKAN LEAST-SQUARES SUPPORT VECTOR MACHINE https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/1255 <p>Buah mangga adalah buah musiman yang sudah umum diketahui oleh masyarakat di Indonesia. Buah yang berasal dari India ini mempunyai banyak jenis yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia. Tanaman Mangga dapat tumbuh dengan baik di dataran rendah dan berhawa panas. Akan tetapi, ada juga yang dapat tumbuh di daerah yang memiliki ketinggian hingga 600 meter di atas permukaan laut. Batang pohon mangga tegak, bercabang agak kuat. Kulit tebal dan kasar dengan banyak celah-celah kecil dan sisik-sisik bekas tangkai daun.</p> <p>Dalam kasus kematangan buah mangga, terkadang ada buah mangga yang memiliki warna yang cukup matang tetapi masih terasa asam, begitu pun sebaliknya. Sehingga untuk para konsumen diperlukan sebuah alat bantu untuk mengetahui tingkat kematangan dari buah Mangga. Metode sebelumnya telah berhasil mengklasifikasikan tingkat kematangan buah Mangga Harum Manis berdasarkan normalisasi warna dengan menggunakan metode Fuzzy Logic, namun kelemahan dari penelitian ini adalah metode yang digunakan hanya dapat digunakan untuk satu jenis buah mangga.</p> <p>Pada penelitian ini akan diusulkan metode GLCM digabungkan dengan K-Means Clustering untuk ekstraksi fitur pada buah mangga sehingga nantinya dapat digunakan pada berbagai jenis Mangga. Dengan menggunakan LS-SVM untuk menentukan tingkat kematangan buah Mangga. Dataset yang digunakan berjumlah 240 data, terdiri dari masing-masing 80 data untuk mangga jenis harum manis, mangga jenis manalagi, dan mangga jenis kent, masing-masing jenis terdiri dari 40 data mangga mentah dan 40 data data matang. Hasil Klasifikasi LS-SVM dengan menggunakan metode GLCM dan K-Means Clustering untuk Ekstraksi Fitur mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,33% pada data uji.</p> Cahya Bagus Sanjaya Muhammad Imron Rosadi Copyright (c) 2018-12-04 2018-12-04 10 2 1 8 PERANCANGAN JAM WAKTU SHOLAT REALTIME BERDASARKAN GPS RECEIVER BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/1304 <p><em>Sholat adalah kewajiban bagi setiap Muslim yang harus dilaksanakan pada waktu yang ditentukan. Desain jam waktu sholat real-time berdasarkan mikrokontroler Arduino bertujuan untuk membuatnya lebih mudah untuk mengetahui waktu sholat secara riil berdasarkan jam dan koordinat akurat lokasi dengan formula Hashb Auqot as-Shalâh. Jam waktu shalat ini menggunakan beberapa modul, yaitu: 1) RTC sebagai penghitung waktu, 2) Penerima GPS untuk menerima data koordinat dan waktu UTC, 3) Bluetooth sebagai media komunikasi dengan pengaturan jarak jauh yang menggunakan Ponsel Pintar Android untuk mengelola informasi teks, ihtiyth, display, dan murottal, 4) adaptor kartu micro-SD sebagai pembaca file murottal yang disimpan dalam micro-SD, dan 5) Dot Matrix Display (DMD) P10 sebagai media output menampilkan teks yang sedang berjalan.</em></p> <p><strong><em>Kata kunci</em></strong><em> : </em><em>Waktu Sholat</em><em>, Arduino, GPS.</em></p> <p>&nbsp;</p> Cahya Bagus Sanjaya M. Nufail Copyright (c) 2018 EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika 2018-12-07 2018-12-07 10 2 14 31 KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN SELEKSI FITUR DAN SUPPORT VECTOR MACHINE https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/1308 <p><em>Penyakit jantung koroner ialah terhambatnya asupan darah yang disebabkan oleh bertumpuknya plak di dalam arteri koroner yang mensuplai oksigen ke otot jantung. Mahal serta beresikonya uji coronary angiography untuk mendiagnosis penyakit ini menuntun peneliti untuk menerapkan algoritma klasifikasi Support Vector Machine dan teknik ReliefF, Consistency-based dan Medical Knowledge-based Feature Selection. RLF dan CNS mereduksi 13 fitur menjadi 3 dan 11 selagi meningkatkan akurasi dari 81.111% menjadi 84.444% dan 83.333%. MFS mereduksi 13 fitur menjadi 8 selagi mengurangi akurasi dari 81.111% menjadi 72.222%, namun menggabungkan RLF Bersama MFS meningkatkan akurasi dari 72.222% menjadi 83.333%.</em></p> <p><strong>Kata kunci:</strong> jantung koroner, <em>Support Vector Machine</em>, <em>Seleksi fitur</em></p> muhamamad imron rosadi Amiruddin Fadli Copyright (c) 2018 EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika 2019-01-09 2019-01-09 10 2 32 40 IMPLEMENTASI SPEECH RECOGNITION DALAM APLIKASI PEMBELAJARAN BAHASA ARAB UNTUK ANAK USIA DINI BERBASIS ANDROID https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/1309 <p>Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi android yang mampu menarik minat belajar anak dalam belajar bahasa arab di diluar lingkungan sekolah. Dengan menggunakan metode inputan Speech recognition atau pengenalan ucapan merupakan teknologi yang mampu mengenali pembicaraan atau perkataan tanpa memperdulikan siapa pembicaranya. Masukan berupa suara mampu diubah menjadi text yang mampu dibaca oleh sistem. Selain melatih pengucapan, Speech recognition juga bisa menjadi media pembelajaran yang baik agar anak mengtahui cara pengucapan bahasa arab yang benar sehingga dapat membantu anak karena memiliki model pembelajar visual. Pembelajaran bahasa arab pada anak usia dini merupakan pendekatan pembangunan yang ditujukan untuk anak sejak lahir hingga usia enam tahun. ini dilakukan melalui pemberian stimulus pendidikan untuk membantu pertumbuhan, perkembangan fisik dan spiritual sehingga anak-anak memiliki kesiapan untuk masuk pendidikan lebih lanjut. Saat ini perkembangan smartphone sudah sangat maju, smartphone bisa menjadi alternatif media untuk pembelajaran anak. peneliti mengimplementasikan speech recognition pada aplikasi kuis edukasi bahasa arab untuk anak usia dini berbasis android. Dari pengujian speech recognition yang dilakukan, didapatkan persentasi keberhasilan sebesar 100%.</p> <p><strong>Kata kunci :</strong> Speech Recognation, Pendidikan anak usia dini, Bahasa Arab</p> Lukman Hakim Achmad Yunus Copyright (c) 2018 EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika 2019-01-09 2019-01-09 10 2 41 49 IMPLEMENTASI FIREBASE PADA SISTEM KENDALI LAMPU JARAK JAUH BERBASIS ANDROID https://jurnal.yudharta.ac.id/v2/index.php/EXPLORE-IT/article/view/1310 <p><em>Dengan berkembangnya teknologi yang semakin canggih untuk dapat menyelesaikan kebutuhan manusia dari segala aspek. Listrik adalah salah satu kebutuhan manusia yang sangat berguna. Rendah atau tingginya pemakaian listrik tergantung pada tingkat kebutuhan manusia. Cara untuk membantu efisiensi anggaran biaya yang dikeluarkan akibat pemakaian listrik akibat. Lampu sebagai penerangan juga dapat terjadi pemborosan pemakaian listrik akibat nyala lampu terus menerus lupa dimatikan. </em></p> <p><em>&nbsp;</em></p> <p><em>Pada peneltian sebelumnya penelitian yang mengembangkan teknologi sistem kendali On/Off lampu menggunakan koneksi bluetooth namun kendala pada penelitian tersebut adalah jarak jangkauan koneksi bluetooth berkurang jika jaraknya jauh. Maka penelitian ini mengusulkan metode firebase yang dapat mengirimkan data ke Esp8266(NodeMCU) untuk mengendalikan sistem On/Off&nbsp; lampu. </em></p> <p><em>&nbsp;</em></p> <p><em>Dengan sistem aplikasi Lamp Controller diharapkan mempermudah mengontrol lampu dari jarak jauh sehingga dapat menghemat pemakain listrik. Pada pengujian Responsif sisitem dengan keceptan bandwitch 1 Mbps menghasilkan waktu delay 3 detik dan jika kecepatan bandwitch 1,6 Mbps menghasilkan delay 1 detik, dengan ini meyatakan semaikin besar bandwitch semakin singkat delay yang terjadi. Pada pengujian kuisoner menyatakan sisitem aspek fungsional secara keseluruhan memiliki presaentase kalayakan 89,4 %. Hasil yang di dapatkan setelah membandingkan presntase kelayakan perangkat lunak&nbsp; adalah disimpulkan kualitas fungsional sistem apliksi Lamp Controller memiliki kategori “sangat layak”. </em></p> <p><em>&nbsp;</em></p> <p><strong><em>Kata kunci:</em></strong><em> Lampu, firebase, esp8266(NodeMCU).</em></p> zainul abidin Emil M. Bashofi Copyright (c) 2018 EXPLORE IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika 2019-01-09 2019-01-09 10 2 50 62