PENERAPAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA YCBCR, TSL, DAN HIS PADA PROSES SEGMENTASI CITRA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR

Authors

  • Teguh Arifianto Politeknik Perkeretaapian Indonesia Madiun
  • Dwi Santosa Teknik Informatika, STMIK Yadika Bangil, Pasuruan, Indonesia
  • Erri Wahyu Puspitarini Teknik Informatika, STMIK Yadika Bangil, Pasuruan, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.35891/explorit.v12i1.2010

Keywords:

Plat Nomor, Segmentasi Warna, transformasi ruang warna

Abstract

Pemanfaatan peralatan yang menerapkan identifikasi citra plat nomor kendaraan bermotor sudah banyak digunakan misalnya pada manajemen parkir, pencarian tindak pencurian kendaraan, dan sistem pengawasan lalu lintas. Pada umumnya tahapan identifikasi plat nomor kendaraan bermotor dibagi menjadi tiga tahapan yaitu, deteksi plat nomor, segmentasi karakter, serta pengenalan karakter. Dari ketiga tahapan tersebut bagian sulit dan penting yang mempengaruhi langsung hasil akurasi pengenalan karakter terletak pada bagian segmentasi karakter. Dalam penelitian ini penulis akan melakukan penelitian mengenai segmentasi aksara, dimana segmentasi aksara merupakan salah satu tahapan penting yang harus dilakukan sebelum melakukan pengidentifikasian plat nomor. Metode segmentasi yang digunakan adalah dengan menerapkan metode transformasi ruang warna YCbCr, TSL, dan HIS pada beberapa warna plat nomor kendaraan bermotor, antara lain yaitu plat nomor kendaraan bermotor dengan warna dasar putih, hitam, merah, dan kuning. Hasil yang didapatkan dari penelitian dengan 100 citra uji menunjukkan bahwa metode transformasi ruang warna YCbCr memiliki tingkat akurasi paling tinggi yaitu 91,96 %, kemudian metode transformasi ruang warna TSL dengan tingkat akurasi 89,59 % dan selanjutnya adalah metode transformasi ruang warna HIS yang memiliki tingkat akurasi 88,73 %.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Ozbay dan E. Ercelebi, “Automatic vehicle identification by plate recognition,†World Academy of Science, Engineering and Technology, vol. 9, no. 41, hlm. 222–225, 2005.

S. Quan, Y. Shi, dan Z. Xue, “A Fast License Plate Segmentation and Recognition Method Based on the Modified Template Matching,†dalam 2009 2nd International Congress on Image and Signal Processing, Okt 2009, hlm. 1–6, doi: 10.1109/CISP.2009.5302020.

K.-M. Hung dan C.-T. Hsieh, “A real-time mobile vehicle license plate detection and recognition,†淡江ç†å·¥å­¸åˆŠ, vol. 13, no. 4, hlm. 433–442, 2010.

J.-M. Guo dan Y.-F. Liu, “License plate localization and character segmentation with feedback self-learning and hybrid binarization techniques,†IEEE transactions on vehicular technology, vol. 57, no. 3, hlm. 1417–1424, 2008, doi: https://doi.org/10.1109/TVT.2007.909284.

X. Jia, X. Wang, W. Li, dan H. Wang, “A novel algorithm for character segmentation of degraded license plate based on prior knowledge,†dalam 2007 IEEE International Conference on Automation and Logistics, 2007, hlm. 249–253, doi: https://doi.org/10.1109/ICAL.2007.4338565.

H. Xia dan D. Liao, “The study of license plate character segmentation algorithm based on vetical projection,†dalam 2011 International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks (CECNet), 2011, hlm. 4583–4586, doi: https://doi.org/10.1109/CECNET.2011.5768714.

Y. Ma, J. Chi, R. Hu, dan G. Yang, “A new algorithm for characters segmentation of license plate based on variance projection and mean filter,†dalam 2011 IEEE 5th International Conference on Cybernetics and Intelligent Systems (CIS), 2011, hlm. 132–135, doi: https://doi.org/10.1109/ICCIS.2011.6070315.

M. I. Rosadi dan L. Hakim, “Deteksi plat nomor menguunakan HOG dan LVQ,†Explore IT!: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika, vol. 7, no. 2, 2015.

R. Hamidi, M. T. Furqon, dan B. Rahayudi, “Implementasi Learning Vector Quantization (LVQ) untuk Klasifikasi Kualitas Air Sungai,†Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-ISSN, vol. 2548, hlm. 964X, 2017.

Y. Yohannes, Y. P. Sari, dan I. Feristyani, “Klasifikasi Wajah Hewan Mamalia Tampak Depan Menggunakan k-Nearest Neighbor Dengan Ekstraksi Fitur HOG,†Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, 2019.

T. Taufiqurrohman, A. Hidayatno, dan A. A. Zahra, “Pengenalan plat nomor sepeda motor dengan menggunakan metode jarak euclidean,†Transient: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, vol. 2, no. 3, hlm. 573–580, 2013.

E. Indasyah dan E. Ronando, “Ekstraksi ciri menggunakan metode transformasi warna YCbCr untuk klasifikasi kulit manusia,†Jurnal Mantik Penusa, vol. 1, no. 2, 2017.

M. I. Sani dan M. Febri, “Deteksi citra pornografi menggunakan TSL color space dan nudity detection algorithm,†Telematika, no. 11, 2011.

I. Indarto dan M. Murinto, “Deteksi kematangan buah pisang berdasarkan fitur warna citra kulit pisang menggunakan metode transformasi ruang warna HIS,†JUITA: Jurnal Informatika, vol. 5, no. 1, hlm. 15–21, 2017.

T. Arifianto, “Penerapan segmentasi aksara dengan metode active contour snake level set pada citra prasasti lempeng logam adan-adan,†Jurnal SPIRIT, vol. 10, no. 1, 2018.

Downloads

Published

2020-06-17

Issue

Vol. 12 No. 1 (2020): JURNAL TI: Jurnal Explore IT! Edisi Juni 2020

Section

Articles

License

Lisensi Creative Commons
Jelajahi IT! dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0 .

How to Cite

[1]
“PENERAPAN METODE TRANSFORMASI RUANG WARNA YCBCR, TSL, DAN HIS PADA PROSES SEGMENTASI CITRA PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR”, explorit, vol. 12, no. 1, pp. 1–5, Jun. 2020, doi: 10.35891/explorit.v12i1.2010.