Implementasi Analisa Semantik Pada Webdriver Untuk Otomatisasi Scraping Profil Pengguna Facebook

  • Maulidiansyah Teknologi Informasi, Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
  • Zainal Arifin Teknologi Informasi, Universitas Nurul Jadid, Probolinggo, Indonesia
Keywords: Analisa Semantik, Webdriver, Facebook Bot

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi Analisa semantik pada webdriver untuk mendapatkan data profil pengguna facebook secara otomatis. Pada era digital ini, data adalah sesuatu yang sangat berharga. Hal ini dikarenakan data dapat di olah menjadi pengetahuan baru yang bisa digunakan dalam semua lini kehidupan seperti pendidikan, ekonomi, bisnis dan lain-lain. Facebook adalah salah satu tempat penyimpanan data dalam jumlah besar. Hanya saja tidak mudah mendapatkan data dari Facebook. Dibutuhkan sebuah teknik yang bisa digunakan oleh sebuah bot untuk bisa menjelajah halaman Facebook, mengambil data profil pengguna dan mengelompokkannya berdasarkan kategori profil. Teknik tersebut adalah membuat bot dari Webdriver dengan mengimplementasikan analisa semantik.

Tahapan proses dalam penelitian ini adalah : Memahami struktur HTML pada halaman Facebook untuk mengetahui pola data profil pada Facebook. Kemudian Bot akan dikembangkan agar bisa membuka halaman profil pengguna, mengambil data profil dan kemudian menganalisanya berdasarkan pola pada struktur HTML halaman Facebook. Berdasarkan hasil uji coba pada internet dengan kecepatan 20Mbps, bot ini dapat mendapatkan 100 data profil penguna Facebook dalam waktu ± 20 menit.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. Rizal, P. Studi, T. Informatika, and U. Yudharta, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Prediksi Penerimaan Siswa Baru Di Smk Al-Amien Wonorejo,” Explor. IT J. Keilmuan dan Apl. Tek. Inform., vol. 10, no. 1, pp. 14–21, 2018, doi: 10.35891/explorit.v10i1.1671.

J. Suciadi, “Studi Analisis Metode-Metode Parsing Dan Interpretasi Semantik Pada Natural Language Processing,” J. Inform., vol. 2, no. 1, pp. 22–22, 2001, doi: 10.9744/informatika.2.1.pp.13-22.

Y. Li, R. Krishnamurthy, S. Raghavan, S. Vaithyanathan, and H. V. Jagadish, “Regular expression learning for information extraction,” EMNLP 2008 - 2008 Conf. Empir. Methods Nat. Lang. Process. Proc. Conf. A Meet. SIGDAT, a Spec. Interes. Gr. ACL, no. October, pp. 21–30, 2008, doi: 10.3115/1613715.1613719.

M. Unik and M. Ramli, “Penerapan Metode Semantik Search Dalam Sistem Informasi Pencarian Dokumen Kerja Praktek Dan Skripsi Berbasis Web,” Rabit J. Teknol. dan Sist. Inf. Univrab, vol. 3, no. 2, pp. 83–88, 2018, doi: 10.36341/rabit.v3i2.480.

Y. F. Badron, F. Agus, and H. R. Hatta, “STUDI TENTANG PEMODELAN ONTOLOGI WEB SEMANTIK DAN PROSPEK PENERAPAN PADA BIBLIOGRAFI ARTIKEL JURNAL ILMIAH,” Pros. Semin. Ilmu Komput. dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 2338–5081, 2017, [Online]. Available: http://journal.student.uny.ac.id/ojs/ojs/index.php/pgsd/article/viewFile/135/130.

S. Nidhra, “Black Box and White Box Testing Techniques - A Literature Review,” Int. J. Embed. Syst. Appl., vol. 2, no. 2, pp. 29–50, 2012, doi: 10.5121/ijesa.2012.2204.

N. Riza Akbar, R. Faisal, and H. Budi, “Pengembangan Data Uji Sistem Komputasi Kemiripan Teks Secara Semantik Berbahasa Indonesia,” Semin. Inform. Apl. Polinema, 2016.

Anonymous, “Selenium WebDriver. Internet: https://www.selenium.dev, 03 September 2020”.

Published
2020-12-17
How to Cite
[1]
Maulidiansyah and Z. Arifin, “Implementasi Analisa Semantik Pada Webdriver Untuk Otomatisasi Scraping Profil Pengguna Facebook”, EXPLORIT, vol. 12, no. 2, pp. 81-86, Dec. 2020.