Deteksi Spam pada Trending Topik Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network dan Stochastic Gradient Descent

Spam Detection on Trending Twitter Topics in Indonesian Using Artificial Neural Network And Stochastic Gradient Descent

Authors

  • Heni Prasetyo Magister Informatika, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang, Indonesia
  • Cahyo Crysdian Magister Informatika, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang, Indonesia
  • Irwan Budi Santoso Magister Informatika, UIN Maulana Malik Ibrahim Malang, Malang, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.35891/explorit.v15i2.4493

Keywords:

Deteksi Spam, Twitter, Artificial Neural Network, Stochastic Gradient Descent

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, jejaring sosial telah menjadi platform yang sangat populer di kalangan masyarakat. Twitter merupakan salah satu jejaring sosial berbasis micro-blogging yang populer digunakan. Twitter memiliki fitur trending topik yang menampilkan hashtag atau kata yang sedang ramai diperbincangkan. Twitter menyediakan Application Programming Interface untuk para developer untuk memudahkan developer mengakses informasi yang ada di program utama. Hal tersebut kemudian banyak disalah gunakan untuk memposting tweet spam dengan menumpang hashtag atau kata yang sedang menjadi trending topik. Dengan banyaknya spam tweet yang terdapat dalam trending topik Twitter menyebabkan informasi yang didapatkan pengguna menjadi tidak relevan. Oleh karena itu proses deteksi tweet spam sangat penting dilakukan sehingga pengguna bisa mendapatkan informasi yang relevan terkait dengan topik yang sedang menjadi trending. Dalam penelitian deteksi spam ini metode yang digunakan adalah metode Artificial Neural Network dan metode Artificial Neural Network dengan optimasi Stochastic Gradient Descent. Hasil penelitian menunjukkan metode Artificial Neural Network memiliki akurasi sebesar 70% dan metode Artificial Neural Network dengan optimasi Stochastic Gradient Descent memiliki akurasi sebesar 77%

Downloads

Download data is not yet available.

References

Times New Roman, 8, normal, susunan penulisan pustaka: Inisial nama depan dan nama tengah nama belakang, “Judul Artikelâ€. Judul Jurnal, vol., pp, tanggal. Tahun

Himank Gupta, Mohd. Saalim Jamal, Sreekanth Madisetty and Maunendra Sankar Desarkar. “A Framework for Real-Time Spam Detection in Twitterâ€. in Proceedings of the 2018 10th International Conference on Communication Systems & Networks (COMSNETS), pp. 380–383, 2018

K. Jyothsna Reddy, R Sampath Reddy, P Vamsheedhar Reddy. “Detecting Spam Tweets Using Lightweight Detectors on Real-Time Basis and Update the Models Periodically in Batch Modeâ€. International Conference on Emerging Trends in Science and Engineering (ICESE). 2019

Isa Inuwa-Dutse, Mark Liptrott, Ioannis Korkontzelos. “Detection of spam-posting accounts on Twitterâ€. Neurocomputing. 2018

Mengjiao Bao, Jianxin Li, Jian Zhang, Hao Peng, Xudong Liu. “Learning Semantic Coherence for Machine Generated Spam Text Detectionâ€. International Joint Conference on Neural Networks. 2019

Anisha P Rodrigues, Roshan Fernandes, Aakash A, Abhishek B, Adarsh Shetty, Atul K, Kuruva Lakshmanna, and R. Mahammad Shafi. “Real-Time Twitter Spam Detection and Sentiment Analysis using Machine Learning and Deep Learning Techniquesâ€. Hindawi Computational Intelligence and Neuroscience. 2022

K Subba Reddy, E. Srinivasa Reddy. “Spam Detection in Social Media Networking Sites using Ensemble Methodology with Cross Validationâ€. International Journal of Engineering and Advanced Technology (IJEAT). 2020

R Abinaya, Bertilla Niveda E, P Naveen. “Spam Detection On Social Media Platformsâ€. International Conference on Smart Structures and Systems ICSSS. 2020.

Amar Singh, Nidhi Chahal, Simranjit Singh. “Spam Detection using ANN and ABC Algorithmâ€. 2021 11th International Conference on Cloud Computing, Data Science & Engineering (Confluence 2021). 2021

Kübra Nur Güngör, O. Ayhan Erdem, and Ä°brahim Alper DoÄŸru. “ Tweet and Account Based Spam Detection on Twitterâ€. Springer Nature Switzerland AG. 2020

Mahdi Washha, Aziz Qaroush, Manel Mezghani, Florence Sedes. “Unsupervised collective-based framework for dynamic retraining of supervised real-time spam tweets detection modelâ€. Elsevier Volume 135. 2019

S.-C. Wang, “Interdiciplinary Computing in Java Programmingâ€. Kluwer Academic Publisher. 2003

Antonio Montesinos Lopez. Osval , Montesinos Lopez Abelardo ,Jose Crossa. “Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Predictionâ€. Springer Nature Switzerland AG. 2022

Downloads

Published

2023-12-18

Issue

Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Explore IT Edisi Desember 2023

Section

Articles

License

Lisensi Creative Commons
Jelajahi IT! dilisensikan di bawah Lisensi Internasional Creative Commons Attribution 4.0 .

How to Cite

[1]
“Deteksi Spam pada Trending Topik Twitter Berbahasa Indonesia Menggunakan Artificial Neural Network dan Stochastic Gradient Descent: Spam Detection on Trending Twitter Topics in Indonesian Using Artificial Neural Network And Stochastic Gradient Descent”, explorit, vol. 15, no. 2, pp. 45–51, Dec. 2023, doi: 10.35891/explorit.v15i2.4493.